网站首页
详细内容
当前位置:首页>> 新闻中心 >> 实验室动态
 
沙漠大数据成为《联合国防治荒漠化公约》第十三次缔约方大会热点议题
 

发布日期:2017-09-14        责任编辑:lpz       供稿:闫茂玲,陈维洁,赵瑞

        2017年9月6日至17日,《联合国防治荒漠化公约》第十三次缔约方大会(COP13)在内蒙古鄂尔多斯市召开。大会由中国国家林业局、外交部、内蒙古自治区人民政府联合承办。来自全球196个缔约国的1400多正式代表与会,共商全球防治荒漠化大计。大会主题是“携手防治荒漠,共谋人类福祉”,围绕联合国确立的“到2030年实现全球土地退化零增长”这一重大目标,讨论一系列重大政策性议题,推动形成《公约新战略框架》等5项重要成果。
        10号,300多位来自国内外的专家对亿利资源集团绿化基地-库布其沙漠进行了实地考察,往返234公里,主要考察了沙漠资源开发利用、沙柳综合利用、库布其沙漠综合治理及工程固沙成效,亲眼见证了亿利在沙漠绿化方面所做的实打实的努力。
        在阿木古龙甘草种植基地,由山东农业大学研发的“神农物联”设备为该地区的甘草、瓜果、蔬菜等作物提供了精确的数据服务。在库布其生态科技中心,由山东农业大学搭建的“亿利生态大数据服务平台”向世界展示了从数据采集、数据分析到数据服务的数字化沙漠治理流程。“亿利生态大数据服务”平台采集的数据现在已经覆盖全国八大沙漠、四大沙地以及青藏高原地区,并正在向“一带一路”国家和地区延伸,从气候、土壤、水文、植被多个角度进行大数据分析,为沙漠治理和生态修复提供科学决策依据。

                                        
        11号-12号,应亿利资源集团邀请,智慧农业实验室成员作为专家学者代表参与了亿利资源集团承办的可持续土地管理商业论坛(Sustainable Land Management (SLM)Business Forum),论坛邀请了联合国治沙环境署、国家治沙办、北京林业大学、国家林业局各单位专业人员,以及来自非洲、南美洲、北美洲、亚洲等地的有多年治沙经验的相关代表。
        会上,与会代表对中国亿利资源集团建立的库布其治沙模式给出了高度评价,亿利领军人物王文彪更是毫无保留的分享了库布其沙漠经济发展经验,解答了荒漠化治理、沙漠经济发展等的技术理论疑问。专家代表达成了沙漠可以绿化、可以赚钱、可以推广的共识,并对该模式在撒哈拉等沙漠地区的推广可行性进行了论证,得出了库布其模式可以改进,可以推广,可以改变的结论。并在生物多样性、水资源管理、治沙技术、合作模式、政策支持等方面指出了沙漠治理成果推广的主要方向。
        在山东农业大学与亿利资源集团的共同推动下,沙漠大数据成为会议的热点议题之一,各专家代表就如何促进大数据、遥感和物联网等新兴技术在生态监测中的应用和改良这一议题展开对话。有专家指出,面对包括气象、土壤、植被等多源异构、复杂不定、时空交替的海量数据,生态环境大数据系统的目的就是要从海量的、杂乱的信息中汲取潜在的、隐含的、不为我们所知的信息,从中发现生态环境建设至关重要的知识。以最小的开发代价生成巨大的知识、产生最大的效能,并将方案用以解决环境建设中的指导问题,如,植被增长的状态与地形,经纬度海拔、土壤气象之间的规律。利用大数据手段建立精确模型、进行科学运算,从原理和机理上解决生态环境的世界难题。
        SLM论坛的重大成果是通过了《可持续土地管理商业论坛宣言》。宣言达成多项共识:一致认为库布其模式应该在“一带一路”沿线地区和国家推广,造福更多人民;建议政府通过激励型政策、立法和体制机制等,鼓励私营部门以最小的风险投资荒漠化防治和生态修复项目;企业以可持续为原则,加大力度发展沙漠特色产业,推动就业,惠及当地民众;鼓励相关企业抓住“一带一路”倡议的机遇,参与大型荒漠化防治和土地退化及生态修复项目。《商业论坛宣言》的相关内容将被纳入COP13报告和《鄂尔多斯宣言》,为全球绿色发展和土地退化零增长作出更大贡献。
        此外,论坛宣布与联合国荒漠化公约秘书处和联合国环境署以及世界可持续发展工商理事会成员和其他有兴趣的机构一道,积极参与解决荒漠化治理的有关倡议和平台,合作建立“世界沙漠生态经济联盟”。联盟将在交流推广荒漠化防治经验、模式、知识和信息;推动生态修复技术创新开发、转移和互利服务;支持“一带一路”国家能力建设及青年绿色企业家培训;鼓励积极参与库布其国际论坛,广泛分享绿色经济发展经验并探讨项目合作等方面,加强伙伴关系,携手对抗荒漠化和土地退化。

 

 
Copyright © 2010 - 2013 Key Lab of Smart Agrilcural SDAU . All Rights Reserved
版权所有:山东农业大学智慧农业重点实验室